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にゃんこそば🌤データ可視化

@ShinagawaJP

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オープンデータを使って都市の姿を可視化したり、防災/天気/住まいなどの関心分野を呟いています。 💻QGIS/Mapbox/Vis.gl/Tableau/Python/R

東京 品川区
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@ShinagawaJP
にゃんこそば🌤データ可視化
8 months
【書籍化決定】 12/6(水) SBクリエイティブから新刊『ビジュアルでわかる日本』を出します! グルメ、お金、住まい、交通、自然、人口・・・いろんなデータを使って「日本のいま」を可視化します。 監修は代ゼミ地理の宮路秀作先生。電子版あり。Amazon予約特典もあります!
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2 months
Gmail、ほんと頭いいな。
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3 years
ありそうで無かったので自分で作ってみた。中央線強いな・・・🧐 #カフェ路線図 #間違ってたらコメントください
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2 years
ここ一週間の気温を動画にしてみた。季節が進むってこういうことか・・・。 #冬将軍 #令和ちゃん
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3 years
川だけで日本列島を描いてみたら地形の骨格が浮かんできて楽しい。 利根川・石狩川はやっぱり目立つし、日本アルプスの水を集める天竜川にはどこか力強さを感じる。 日本の一級水系は109個。海に出られない淡水魚にとって、別の水系は宇宙のごとく遠いのかも・・・
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3 years
この日を待ってた。国土交通省が東京23区の3D都市モデルを無償公開。 FBXにも対応してるから、業務用はもちろん、東京を舞台にした3DゲームやVRアプリだって作れる。今後50以上の都市に拡大予定。これは未来が始まったかも! Project PLATEAU データ
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@ShinagawaJP
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2 years
NTTが本気出したな。すごい。 ・オフィスに出社する場合は「出張扱い」 ・居住地に関する制限撤廃、国内であればどこに住んでもOK ・交通費上限なし、航空機を使った出社もOK ・単身赴任していた社員が、地元で働きながら家族と一緒に生活できる
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3 years
思いつきでコンビニ勢力図を作ってみた。 意外と地域差があって面白いし、北海道のセイコーマートの存在感も凄い。細かく見ていくと「峠を越えたら・・・」「県境をまたいだら・・・」みたいな傾向も見えてきて、どんどん時間が経ってしまいそう。
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@ShinagawaJP
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4 years
台風が来るとき、「電車が立ち往生して線路を歩いた」のが20年前。「電車が止まりそうだから会社に待機し、結局朝まで働いた」のが10年前。 それが今や「電車止めます。お店閉めます。会社も臨時休業。可能な人はテレワーク」になったあたり、社会が着実にアップデートされてるのを感じる😀
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@ShinagawaJP
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3 years
うどん屋・そば屋の分布を描いてみたら東日本・西日本の"もうひとつの境界線"が現れた。 ざっくり西高東低の傾向ながら、東側にも"うどん文化圏"があって面白い。氷見うどん(富山)、そば優勢のエリアにぽつんと残ってるだけあって美味しいんだろうなぁ・・・🍜
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2 years
「駅」の移り変わりを動画にしてみた。鉄道開業から150年、時代とともに鉄道の役割、顔つきが変わっていくのが興味深い。タイムマシンでこの地図の続きを見てみたい。(・ㅅ・) #30DayMapChallenge Day 1: Points - Railway Stations in Japan
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@ShinagawaJP
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3 years
これは面白いな。メルカトル図法で描かれた世界地図を"正しい"サイズに切り替えられるサイト。Show Real Sizeをクリックすると高緯度の国々がにゅっと縮んでいく。 国ごとの縮小率も表示される。カナダ・グリーンランド・ロシアなどは半分~1/4になるようだ🧐
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@ShinagawaJP
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3 years
日本国内で「人が住んでいるところ」を光らせてみた。煌々と輝く太平洋ベルト、中国山地の隅々に広がる集落など見所いっぱいで、拡大して色々観察したくなる。海岸線に沿って光が連なっているのも興味深い。 データは東大CSIS『平成27年簡易100mメッシュ人口データ』を使用。
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@ShinagawaJP
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2 years
The Washington Postの公式が「news」って誤ツイートしたら、いろんな企業のアカウントが一言で自己紹介し始めて笑ってる
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@washingtonpost
The Washington Post
2 years
news
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@ShinagawaJP
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6 months
この円の内側、日本の4.3%の面積に総人口の45%が住んでるんですよね。ものすごい集中ぶりだと思う。
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@100manbird
とり
6 months
この円の内か外、どっちで産まれるかでけっこう人生を変わるよね…
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@ShinagawaJP
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2 years
メルカトル図法を実際の面積に直してみた。カナダ、グリーンランド、ロシア・・・(´・ω・`)
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@ShinagawaJP
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4 years
「クルマ社会と電車社会の境目はどこにあるんだろう?」と思い、簡単に可視化してみた。 2010年国勢調査のデータより、【15歳以上の男性が通勤で使う交通手段1位】で塗り分け。 複数回答なので、例えば「駅まで車・駅から電車」の人は自家用車と電車の両方にカウントされるのでご注意を。
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@ShinagawaJP
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3 years
暗闇に郵便局を光らせてみた。全国約2万3800局。 離島・山間部にも満遍なく設置されていて、人の活動域が鮮明に���一つ一つの点に郵便物が集まり、やがて全国に散らばっていくと思うと、なにか深遠なものを見ているような気分になる。 #30DayMapChallenge Day 1 : Point - Post Offices in Japan
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@ShinagawaJP
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4 years
妻の会社の歓送迎会、コロナウイルスのせいでリモート開催(各自自宅から接続)することに。 そのおかげで海外赴任中の元同僚や育休中のママも参加できるようになって、みんなの参加意欲が過去の飲み会史上最高に高まってるらしい🙂
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@ShinagawaJP
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4 years
駅の電光表示でうるっと来たのは初めてかも知れない。
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@ShinagawaJP
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7 months
この雨がやむと冬がやってくる。もはや「四季」じゃなくて「二季」だな・・・。🧐 #冬将軍
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1 year
東京・大阪の賃貸相場(25㎡、ざっくり1Kぐらい)を可視化してみた。 若者に人気の「山手線まで10分ぐらいの駅」は8~9万円ぐらい。一方、大阪では6万円でも選択肢が豊富。 やはり東京は高い・・・。(´・ω・`)
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@ShinagawaJP
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3 years
これがワクチン効果か・・・高齢者の世界では第5波が始まってない。
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@ShinagawaJP
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3 years
これは凄い。東日本大震災発生後、24時間以内につぶやかれた位置情報付きツイートを可視化した地図。 戦前・戦中写真のカラー化で有名な渡邉英徳先生の作品。 デジタル時代、SNSのつぶやきが"自然災害伝承碑"になっていくのかも。
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@ShinagawaJP
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3 years
ファストフードも中央線が強い。そして吉祥寺無双。 ファーストキッチンには "ウエンディーズ・ファーストキッチン" も含みます。 #ハンバーガー路線図
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@ShinagawaJP
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2 years
気象庁GJだな。 ・大地震が起きていないが、「潮位変動の可能性あり」として遠地地震に関する情報を発表 ・大地震が起きていないが、「地震用」の津波警報の仕組みを使って防災対応を呼び掛ける 火山津波という稀な事象に対して、かなり柔軟に対応したと思う。中の人の苦労がしのばれる・・・
@livedoornews
ライブドアニュース
2 years
【気象庁会見】 ・今回の潮位変化は津波と言っていいのか分からない ・日本周辺で原因不明の大きな潮位変化が発生 ・地震の津波とは違うと考えられるが、津波警報の仕組みを利用してお知らせした ・トンガ諸島で発生した大規模噴火の影響とみられる ・解除の見通しは立っていないが状況をみて判断する
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@ShinagawaJP
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2 months
「止まれ」がこういう形にならないのには意味があって、両方から読めてしまうと逆走に気づかないんですよね。 昔、教習所で聞いた話を思い出した。 「進入禁止の標識に気づかないこともある。でも、止まれの文字が読めなかったらさすがにおかしいでしょ? だから、路面もよく見て走ること。」
@bamboo811
Takeuchi Shun
2 months
#軽い気持ちで書いたら思った以上に反響があった字 どちらからも読める「止まれ」
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3 years
トカラ列島の群発地震、駅の時刻表みたいなことになってるな・・・
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4 years
検査数、陽性者数について誤解が広まっているので、簡単に作図してみた。みんなが欲しかったのはこれなんじゃないかな? 2枚目は最近よく見かけるグラフ(5/7以前の検査数がおかしい)
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@ShinagawaJP
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2 years
ここに総人口の半分が住んでます。 日本の国土面積のわずか4.25%(1.6万㎢) #30DayMapChallenge Day 3: Polygons - Municipalities with more than 2,500 inhabitants per sqkm of inhabitable land
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4 years
『平日・朝8:00~8:30に都心5区に到達する人』の動きを可視化してみる。東海道線の足の速さ、時々やってくる東海道新幹線あたりが見所でしょうか...? 出典はAgoopポイント型流動人口データ(東京公共交通オープンデータチャレンジAPI)。測距精度が悪いサンプル(例:海上を浮遊)もあります。
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@ShinagawaJP
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2 months
渋谷駅の地下2階。この天井の出っ張りに渋谷川が流れてると思うと、胸が熱くなる。 これが現代の「天井川」か...
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4 years
海面が100m上がった世界線を描いてみたら ”日本のようで日本でない列島" が出現。 どこに都市ができて、どんな産業が育つんだろう?地形が険しいから国内線✈が発達する?旅行先はどこがいいかな?・・・などなど考えてるうちに秋の夜が更けていく🌔
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@ShinagawaJP
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3 years
商店街に正しさが掲示されていた。
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@ShinagawaJP
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2 years
昨年の夏以降、マクドナルドで感染報告(臨時休業 or 消毒対応)があった店を光らせてみた。 第5波は首都圏でくすぶり始め、7月後半に全国に飛び火したようだ。都市圏の中での広がりや、隣の地域への重心移動も興味深い。 そして年末からは破竹の勢い。オミクロン株の足の速さがよく分かる。
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@ShinagawaJP
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3 years
何これ凄い。国土交通省がリリースした3D都市モデル「PLATEAU」、東京23区をフル3Dで再現してるし、水害時に水に浸かりそうなところが視覚的にわかる。 今後、全国50都市のデータセットがオープン化されるらしい。デスクトップにパラレルワールドを作れる日がすぐそこに!
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1 year
全国のファミリーマートを光らせると北海道の北半分が真っ暗で「おぉ・・・」となる。 (店舗の所在地はファミマ公式サイトを参照)
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@gick_1300
ぎっく
1 year
コミックマーケット実行会様 北海道滝川市以北にはファミマがありません。電子チケットにしていただけないでしょうか?最北稚内市からだと250kmで4時間はかかります。
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@ShinagawaJP
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3 years
任意の場所から5分・10分・15分圏が分かる地図を作って遊んでた。需要あるかな・・・?🧐 MapboxのAPIを利用。
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@ShinagawaJP
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1 year
昔、統計学の講義で『なんとなく相関がありそうに見える時は1位と最下位を除いてみるといいよ。下手したらグラフの傾きが逆になる』と言われたのを思い出した。 韓国とアイスランドを除いたら決定係数R^2=0.02ぐらいになりそうだな・・・。🧐
@nhk_news
NHKニュース
1 year
男女平等な国ほど出生率が高い? 先進国ではジェンダーギャップ指数と合計特殊出生率との間に正の相関関係がみられるそうです (因果関係の有無は分からないそう) 👆 解説記事「1からわかる!少子化問題(3)」
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@ShinagawaJP
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2 years
東京都心&副都心まで「だいたい45分」で行ける範囲を地図にしてみた。 春の住まい探し、城南・城西(山手線の南~西側)の人気の理由が分かる気がする。他の地方もリプライにぶら下げていきます。 【出典】RESAS「近距離移動時間分析」※鉄道・バス利用。徒歩や待ち時間を含む平均時間です。
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5 years
コンビニのコピー機でゼンリンの住宅地図をプリントアウトできるの、意外と知られてないけど超便利なので覚えておくといつか役立ちます。 1枚300円でA3サイズ。セブン、ローソン、ファミマ 🔗
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@Nkzn
なかざん
5 years
車庫証明のために住宅地図のコピーを用意しといてって言われたんだけど!!現代の!!30代核家族の!!ご家庭に!!住宅地図なんか!!!!!あるわけないだろ!!!!!Googleマップでいいかなと思って印刷して送ったら!!!!番地とか近隣住民の名前が載ってないとダメだって!!!くそッ!!!
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@ShinagawaJP
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4 months
麻布台ヒルズの周辺には木造住宅が密集していて、今回の再開発は防災、土地の高度利用の両面で「悲願」だったんですよね。 こういった再開発事業を「地名ロンダリング」と言って冷笑するか、都市防災、都市開発の歴史の1ページと見るかに教養が出ます。
@kaigan_news
Kaigan_News&Markets CPA CFA
4 months
麻布台ヒルズって田舎者には元々どんな所だったのか分からないでしょ? 私は風水とか分からないけど、多分、アソコはダメよ。すごい最近まで何時代だよ?って思わせるエリア。 因みに谷よ、谷
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@ShinagawaJP
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1 year
『コンビニ勢力図』2022年版を作ってみた。 関東はセブン、中部はファミマ(元サークルK)が優勢。近畿の混戦ぶりや「北海道のアレ」も面白い。 3大チェーンの安心感も好きだけど、旅行や出張の時にはついついご当地チェーンを探してしまう。
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@ShinagawaJP
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2 years
この粒々みたいなエリアに日本の総人口の6割が住んでるの、よく考えると凄い話だな。人のいるところにマック(マクド)あり。
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@ShinagawaJP
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1 year
トルコ・シリア地震の推計震度分布に日本を重ねてみたら、そのサイズ感にぞっとした。 震度6弱以上の範囲は約300km。静岡~いわき、大阪~富山に匹敵する。この規模の直下型地震が日本に来たら・・・
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2 years
平日朝、「東京&大手町 8時半に間に合う駅」を可視化してみた。都心にアクセスしやすい駅・路線が分かるし、ぼんやり眺めるだけでも楽しい。😀 ・目的地は丸の内北口(オアゾ前)を想定。 ・新幹線・特急・ライナーを使わず、8時15分~25分頃に着く列車を選びました。
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3 years
ニュージーランドの街をストリートビューで見てたら、どこか日本っぽくて驚き。○○台と名付けられたり、坂道の先に神社がありそうな、そんな風景。
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@ShinagawaJP
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1 year
未明のトルコ地震、2016年熊本地震と並べるとその大きさがよく分かるな・・・。余震域の長さは250km vs 50km。
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@ShinagawaJP
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2 years
世界中のスタバを光らせてみたら「世界の富(?)」が浮かんできた。 欧米・アジアのほか、中東の産油国が光っているのが興味深いし、地図上の空白地帯に思いを巡らすのも楽しい。ロシアからは今年撤退済。 旅行ついでにご当地マグカップを集めてみたい。(・ㅅ・)
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@ShinagawaJP
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1 year
2011年3月12日未明、長野県���部で最大震度6強の地震が発生。 『もう一つの震災』とも言われるこの地震。 当時は県内でも注目度が低くて、通信事業者の長野支店にTELしたら「大雨や大雪と(温度感や復旧体制は)変わらないですねぇ・・・。」といった反応だったのが印象的でした。
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@ShinagawaJP
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3 years
神奈川育ちの僕が「ファミレスのジョイフル」と言われてもピンとこない理由が分かった。 #チェーン店で日本地図 #腹減った
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@ShinagawaJP
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4 years
同じ内容でも言い方一つで全然違うんですよね。 「Go Toでいい旅館に安く止まれた。さすが万座、泉質も良いし大成功!夕食は刺身に山菜に天麩羅!美味しかったけど老体には少し多く、完食ならず・・・悪いことしちゃった。ぴえん🥺来年は定価で来ます!!」 #廃棄前提おじさん
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@ShinagawaJP
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2 months
気象庁のレーダーが荒ぶってるな・・・。 長野県茅野市の車山気象レーダーで何かがあったようだ。 これのせいでお天気アプリから「雨雲が近づいてます」の通知が来てる。
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@ShinagawaJP
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7 months
成城石井、「いかにも成城石井がありそうな街にあるなぁ」と思って可視化してみたら、まさに文字通りの結果になった。 人が多く、住民層がちょっとお高いところを狙い撃ち。エリアマーケティングのお手本みたいだな・・・。🧐
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@ShinagawaJP
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2 years
先週発表された2020年国勢調査の結果より、「30-34歳 大卒・大学院卒」の割合を可視化してみた。 まずは男性から。 東京では中央線・東横線方面に70%超のエリアが広がる。浦和や流山なども都心勤務の子育て世代に人気。 名古屋・大阪も都心の他、いわゆる山の手のベッドタウンが暖色系に。
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@ShinagawaJP
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7 months
日高屋、調べてみたら正真正銘の関東ローカルでびっくりした。 しかも、ほとんどのお店が駅前にあるから、地図にすると「路線図」が浮かび上がってくる。これは文字通り「首都圏駅前三種の神器」だな・・・。🧐 #30DayMapChallenge Day 1: Points
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@Otowa_Simu
🌗音羽🍵🐳
8 months
これに関連して(他地域の駅前も見た上で)考えたことですが、日高屋・ドトール・マクドナルドの3チェーンは「首都圏駅前三種の神器」と言えるくらいには各駅にあるのではないでしょうか。
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@ShinagawaJP
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1 year
新宿・東京への電車所要時間と中古マンション価格、きれいに逆相関してて面白いな。「お金で時間を買う」が可視化されてるし、相場より高い駅&安い駅にも「なるほど」感がある。
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@sunde_saitama
すんで埼玉
1 year
新宿駅と東京駅までの電車所要時間を足した数字が若ければ若いほど資産価値高い説
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@ShinagawaJP
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8 months
「コメダの値段が地域によって違う」って話、可視化してみたら意外な発見があった。 まず定番メニューの「コメダブレンド」から。 全国平均は505円。都心が高いのは想像できるとして、駒沢公園、自由が丘、鎌倉でも600円に。地代や人件費、それにお客さんの回転率が効いてる感じ。
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@ShinagawaJP
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13 days
以前、パチンコ店、コンビニ、カフェチェーンで同じ分析をしたことがあるけど、どれも同様の結果だった。 これらの施設は人流の多い場所に開店し、人流が減ると潰れる。つまり、パチンコ屋があるから犯罪が増えるというより、「パチンコ屋があるような場所は人出が多く、結果として犯罪が多い」。
@ceekz
MITsuo Yoshida | 広告, PR
14 days
めちゃくちゃ面白い [2I4-OS-1b-04] パチンコ店が日本の財産犯罪に及ぼす影響 6年半の犯罪に関する全国地理情報を用いて
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@ShinagawaJP
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1 year
「町」の読み方を「ちょう」・「まち」で塗り分けてみた。地域差があって面白いな。こうなった理由とか、飛び地ができるまでのストーリーが気になる。(・ㅅ・)
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@ShinagawaJP
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4 years
東京・大阪の休日の人の流れを可視化してみる。出典はagoop流動人口ポイントデータ() 首都圏では東京と郊外が放射状に繋がっているのに対して、近畿では帯状に都市が連なっていて、なぜ大阪・兵庫の往来自粛要請が出たのかが見えてくる。
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@ShinagawaJP
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3 years
これは凄いな。フィンランドの天体写真家が12年、計1000時間かけて露光した天の川の写真。なんと2,000万個の星が写っているらしい。
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@BiIndia
Business Insider India🇮🇳
3 years
#Space | It took over a decade and 1,000 hours of photography to create this picture of the #MilkyWay By @pabsgill
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2 years
Google Mapsではありません。これ全部、完全無料の地図データ『OpenStreetMap』でできてます。 自由自在にデザインできて、成果物の商用利用もOK。『ポケモンGO』や『Ingress』にも採用。 #30DayMapChallenge Day 8: OpenStreetMap - Maps made by OSM data
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@ShinagawaJP
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5 months
関東地方の地図に能登半島を重ねてみた。 東京都心=金沢市だとすると、朝市が焼失した輪島市は宇都宮(90~100km)、3.6mの津波に襲われた珠洲市はひたちなか海浜公園(110~120km)ぐらいの距離感。 スケールが分かると、いろんなことが見えてくる。
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@ShinagawaJP
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1 year
セイコーマートだと北海道の形を描ける。 セブンイレブンやローソンでは海岸線(特に道北の農山漁村)が描き切れなくて、北海道の骨格がセイコーマートで構成されているのがわかる。
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@ShinagawaJP
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1 year
東京都心&副都心への「改札→改札」所要時間と、だいたいの通勤者数を可視化してみた。 不動産広告「東京駅●●分!」よりも実感に近い数字で、住まい探しに役立ちそう。各拠点の性格の違いも見えて面白いな。(・ㅅ・) 【出典】国土交通省『第13回大都市交通センサス』(2021年12月のIC利用データ)
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4 years
東京都公式COVID-19対策サイトの開発に台湾のIT担当大臣・唐鳳(オードリー・タン)氏が参画! 実際には簡体字・繁体字の1文字修正のみだけど ・都の公式サイトがオープンソース化 ・海外の大臣が自らソース修正 という流れを平成の時代に想像できただろうか?今は未来か!?
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1 year
大雪のニュースを見て雪雲の動きを可視化してみた。 寒気による筋状の雲が圧巻。太平洋側が「日本の背骨」に守られてるのがよく分かる。
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2 years
山形県に降った雨の75%は最上川に注いでいる。
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1 year
2011年の3月15日、静岡県東部を襲った震度6強の地震を覚えてますか? 大震災と原発事故で混乱を極める中、東海地方での新たな地震に「いよいよ富士山?」と身構えた記憶が。 負傷者52名。富士宮市を中心に建物被害や落石が相次ぎ、富士山の5合目には30m以上にわたって亀裂が入りました。
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1 year
東京都心&副都心、「どのエリアに一番通勤しているか」で塗り分けたらリアルな通勤圏が見えてきた。 東側は東京駅周辺、西側は池袋・新宿・渋谷を分け合う形。一部例外もあって、つぶさに眺めてると時間が溶けていく。(・ㅅ・) 【出典】国土交通省『第13回大都市交通センサス』(2021年12月)
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3 years
東大松尾研・発祥の集団が開発した「長文要約AI」、面白いな。手始めに1,312文字のサンプル(コールセンターの押し問答)を食わせてみたらバッチリ。ちゃんとニュアンスを読み取っている。 音声認識と組み合わせたら議事要旨の作成が捗りそう! ELYZA DIGEST
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1 year
ジオコーディング(住所表記の揺らぎを判断しつつ正確な場所を特定すること)って物凄く難しくて、Googleが大金をつぎ込んで開発しているGoogle Maps Platformですら「それなりの割合で」外すんですよね。 マイナンバーが絡むと色眼鏡がかかるんだろうけど・・・住所照合、ほんと沼ですよ。
@kota_sugihara
杉原航太
1 year
河野太郎がマイナンバーカードの住所照合についてデジタル音痴ぶりを如何なく発揮した件 河野大臣『問題は住所が「港区赤坂一丁目2の3」と書く人もいれば、「港区赤坂1-2-3」と書く人もいる…(中略)将来的にはAIの技術を使って表記揺れを判断することがあり得るかもしれない。』…
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2 years
休日の午後、20代&30代が東京��どこに出かけてるのか、ざっくり塗り分けてみた。 3つの副都心(渋谷・新宿・池袋)の分水嶺がよく分かる。さいたま方面の人は外出先を色々選べそうだな・・・🧐 【出典】RESAS「From-to分析(滞在人口)」携帯電話の匿名位置情報。仕事による移動も含まれてます。
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2 years
時間泥棒なサイトを見つけてしまった。世界中いつでもどこでも日影が分かる地図。OpenStreetMapのデータを使っていて、山のシルエットや高層ビルのスカイラインを描ける。ずっと眺めていたい (・ㅅ・) 🔗Shade Map - Map of Sun and Shadow for any Time and Place on Earth
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4 years
都内で感染者が増えるにつれて、各自治体の感染確認数が「夜の街」の来訪者数にますます近似してきました。 1枚目:感染者数と「23時台に都心の歓楽街にいた人数」の比較(※) 3・4枚目:電車通勤者数との比較 (※)位置情報アプリの収集結果なので実数よりも少ない。相対的な比較にはある程度使える。
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3 years
PLATEAUの.fbxファイルを間違ってパワポに放り込んだら変な声が出た。まさか食えるとは・・・
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3 years
駅からの徒歩時間を等高線で表したら面白くなってきた。物件探しが捗るし、拡大して眺めてるだけでも楽しい。これはよい時間泥棒・・・🧐
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1 year
館山は南国。本州以北、900弱のアメダス観測点で唯一0℃を下回らなかった。
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2 years
鉄道と航空、どちらの交通手段が早いのか比べてみた。まずは東京(千代田区)から。 こうして見ると「4時間の壁」がよく分かる。北陸新幹線が延びた世界、四国新幹線が実現した世界を想像すると楽しくなってくる・・・ (・ㅅ・)。 【出典】RESAS「国内移動時間分析」市区町村役場間の平均所要時間
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2 years
東京駅・大手町駅からの移動時間を可視化してみた。 都心への利便性は住宅価格とトレードオフ。そんな中、東京の東側にはコスパの良さを感じる。宝くじが当たったら赤いところに住んでみたい。(・ㅅ・) #30DayMapChallenge Day 6: Network - Travel time from the main terminal in Tokyo
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3 years
米CDCが日本への渡航延期を勧告したとのニュース。 最近、ワクチン接種率などを判断基準に加えたことで指定対象が増えていて、現在は141の国と地域がLevel-4に指定されている。(米国自身もLevel-4) オピニオンを発信する前に事実関係を押さえておきたいところ🧐
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7 months
西日本、特に中国山地は風化しやすい花崗岩質で、なだらかな山と谷が続いてるんですよね。あとは気候や風土(たたら製鉄の原材料・砂鉄など)に恵まれ、人が定住しやすかったという側面も。 なので、「集落の顔」である郵便局も内陸の方までしっかり分布してます。
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@SEI__jou
副主席
7 months
以前郵便局の分布か何かで、西日本にはどんな山奥にもちいさな集落があるけど、東日本には無住の山域が結構あるんだ、みたいなツイートを見かけた記憶がありますが、これって日本の東西差を特徴づけているかなり大きな差だと思うのですよね。
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1 year
12年前の今日、東北・関東地方で大地震。 津波もさることながら、日本列島が3分以上にわたって大きく揺れ、500万人以上が震度6弱~7の揺れに見舞われました。こんな震度分布は最後であってほしい。
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3 years
こちらは東京・大阪を縦横に貫く路線。意外な(?)駅が6種のチェーンをフルコンプ。 御堂筋線を見てると大阪の中心市街地が浮かんでくる。 #カフェ路線図
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3 years
なかなか衝撃的な結果だな・・・先日発表された『令和2年国勢調査』より、市区町村別の年齢中央値。 ここ20年で7歳上昇し、今や50歳手前でも「若い方から数えた方が早い」。 大都市では川崎市中原区・長久手市・大阪市西/浪速/中央区・福岡市博多区などが若い(38~41歳)。一度住んでみたい。(・ㅅ・)
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2 years
2021衆院選、「年齢別の投票者数」を人口ピラミッドにしてみた。 20代前半の投票者は70代前半の1/3未満。 若者が選挙に行き、この構図が少しでも変わってくれば若年向けの政策(子育て, 教育, 人材育成, etc.)を軽視できなくなります。今度こそ投票率が上がりますように。
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3 years
NHKが市役所などに電話取材する際、「いま安全な場所にいらっしゃいますか?」から始まるところに公共放送の矜持を感じる。
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3 years
マクドナルドとスターバックスの感染報告数(臨時休業 or 陽性者発生のお知らせ)を集計してみた。 どちらも第3波・第4波・第5波に山ができているけど、特にこの1週間の増え方は尋常でない。 従業員もエプロンを脱いだら一般市民。デルタ株の強さ、市中感染の勢いがよく分かる。
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3 years
マクドナルド、ここ2週間に96店舗で新型コロナ陽性者が出てるのか。(いずれもクルーが感染。消毒のために1~2日臨時休業してる) マックが出店するような商業地では人々の接触機会が多く、自ずと感染者が増えるということか。
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9 months
100年前の関東大震災が再来したら、というシミュレーション。 昔の地震を”今”に置き換えると、一気に自分事に思えてくる。 直下型(揺れ)と海溝型(津波)の悪いところをあわせたような地震。余震が続き、あちこちで火の手が上がる中、うまく生き延びられるか・・・?
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1 year
お~、Office365のExcelをアップデートしたら「先頭のゼロを削除しない」オプションが追加されてる! ゼロで始まる数値を文字列として読み込んでくれるようだ。これでデータ処理が捗りそう🙆 (例)仙台市青葉区の市区町村コード 04101  × 4101(数値)  ○ 04101(文字列)
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3 years
スタバから徒歩・クルマで5km圏内を塗ってみたら都市圏らしきものが浮かんできた。 店舗数は1,600を超え、いまや「スタバ5km圏」が総人口の2/3(8,400万人)をカバー。人の集まるところに満遍なく出店しているのが分かって面白い。 次はどこに出店するんだろう・・・?
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3 years
土石流から3日で航空写真・ドローン映像・点群データが出揃ってバーチャル伊豆山が組み上がっていくの、掛け値無しに凄いな。 各方面の匠がさっと仕事して、さっと持ち場に戻るところにデジタル時代を感じた。「私にできそうなことはできたので再度Twitter休みます」とか格好良すぎる。
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3 years
2020年に転入者が多かった街、転出者が多かった街を市区町村ごとにまとめてみた。 先日の新聞報道で「東京脱出」がトレンドワードになったものの、全体としては東京&首都圏への一極集中が続いてます。
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6 months
刷り上がりました。ここまで長かった・・・
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2 years
NHK、妙に落ち着く選曲のもと合成音声が台風情報を繰り返し伝えていて、「人類が滅んでもなお避難情報を伝え、国民を励まし続ける無人のテレビ局」みたいなディストピア感が怖くなったので寝る。
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岩手県にサイゼリヤが来るぞ!
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3 years
5分・10分・15分で行ける範囲が分かる地図『15cities』を公開しました。 ◆使い方 ①地図をある程度ズームする ②スタート地点をタップする ③移動手段を選ぶ  ⇒「等時間線」が表示されます。 以下、便利機能や注意点を紹介します🧐
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16 days
静岡県知事選挙の勝敗分布。 昨日から左の地図がバズってるけど、右を見ると、そんな単純な話ではないことが分かる。 🟦西部(おおむね遠州)と🟥中部・東部(おおむね駿河・伊豆)の人口比は4:6。ただの人口勝負なら東側が有利だけど、実際には大村氏が「勝ちきれなかった」市町も多かった。
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3 months
これを未来と見るか、デザインの空回りと見るか・・・。 人間は「動くものに視線が向かっていく」から、こうやって複数のピクトグラムが動いていると目が泳いで情報が入ってこないんですよね。 類例に「アニメーションの多すぎるパワポ資料」があります。
@denshageek
石川祐基
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新宿駅中央西改札の動くサインすごい! 未来だ。 #もじ鉄
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官公庁の曼陀羅、利害関係者の「あれがない」「これもない」に応えようとすると、必然的に左のようになる。 かといって、頭の中がスパゲティになっている訳でもなくて、会議に呼ばれていくと、曼陀羅職人が右のようなスライドを明快に説明してたりする。どっちも書けるし、どっちも喋れる人達。
@CEOfromBCG
寝ろの人 / 三浦健之介
1 year
環境省のパワポをTimewitchに丸投げ入稿してみた。 ←←環境省 Timewitchを利用した翌朝→→ 環境省さん、「寝ろ!」 そしてLet's Timewitch !
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