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Takayuki Saruta Profile
Takayuki Saruta

@srt_taka

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キヤノン→Preferred Networks→CADDi→Sansan Background: CV, ML, Ballroom dance Role: Engineer→ PM/EM→ PdM→ ???

Joined September 2018
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@srt_taka
Takayuki Saruta
5 months
どの企業も大なり小なりこれに陥っているかもな... ある程度自己効力感が高い人は組織から離れることは割り切ったほうがいい。あと日本の場合だけかもしれないが、割と緩やかに進むケースもあると思っていてそれはどう防ぐんだろうか
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@fuuuuuta21
さかいふうた
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▼大企業/メガベンチャーが陥る、ピーターの法則について…
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@srt_taka
Takayuki Saruta
3 years
本日PFN最終出社でした。最後のタスクはワクチン接種でした笑 エンジニアだった自分にとって、PFNでPMやEMを経験出来たことでキャリアが拡がったと思っています。次は製造業向けのスタートアップでPdMとして切磋琢磨する予定です。ありがとうございました。
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@srt_taka
Takayuki Saruta
3 months
最近チームに紹介するために改めてMLOpsを勉強してるんだけど、この資料すごいな。MLOpsの成熟度を定義してるのがわかりやすいのと、MLプロジェクトのループ構造がすごい説明しやすい
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@srt_taka
Takayuki Saruta
1 year
本日最終出社日でした。約1年半ほどお世話になったCADDiを卒業して6月から新天地でまた頑張ります! 色々新しいことにチャンレンジして成長できた一年半でした!お世話になりました。今後ともよろしくお願いします!
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@srt_taka
Takayuki Saruta
5 months
イオンのグループ横断データ基盤構築の話、全社横断データ基盤のあるあるが詰まってる。めちゃくちゃ同意 #データマネジメントの勘所
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@srt_taka
Takayuki Saruta
3 years
本日よりキャディで働きます。キャディは製造業における調達プラ��トフォームサービスを手がけている会社です。私はキャディが新たに始める図面管理SaaSのテクニカルプロダクトマネージャーをやります!!
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@srt_taka
Takayuki Saruta
11 months
本日からSansanの技術本部で働きます。データの力でビジネスインフラを作れるように頑張ります。
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@srt_taka
Takayuki Saruta
17 days
データエンジニアリングの現状とこれからがパッと捉えられる良い資料。 日本におけるデータエンジニアリングのこれまでとこれから
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@srt_taka
Takayuki Saruta
2 years
この連休読んだ本の中で下記2つがめちゃよかった。エピソードや採用や組織作りに関してかなり具体的に記載されている。最近リーダーシップもマネジメントもかなり本が出ておりイケてないとすぐわかっちゃう時代になったなと思う。
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@srt_taka
Takayuki Saruta
3 months
すごい。ここまで精錬をやるのか。勉強になる。
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@dcai_jp
dcai_community_jp
3 months
次の発表は服部さん( @ayase_lab )による「東工大Swallowプロジェクトにおける大規模日本語Webコーパスの構築」です #dcai_jp
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@srt_taka
Takayuki Saruta
17 days
Model Mergeアツい...全然知らなかった。確かに日本語LLMやVLMの多くは英語版LLMからの継続事前学習を行なっているが、結果的に大量のパラメータを大幅に変更している。手動マージは難しすぎるので自動探索は流行りそうではある。
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@srt_taka
Takayuki Saruta
2 years
組織急拡大するスタートアップ、リモートワーク環境では超大事。 -マネージャーは最近のメンバーの成果だけでなくプロセスや行動に関してもきちんと感謝や称賛を言う - 公の場でメンバーの成果をアピールする リーダーとして感謝を伝えることの効果を過小評価していないか
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@srt_taka
Takayuki Saruta
5 months
データ活用において重要な概念であるデータ品質の分類と管理プロセスについて書かれています。5つの分類である追跡可能性、可用性、正確性、アクセシビリティ、ユーザビリティの定義と品質管理のためのテンプレートが書かれています/データ品質の5つの分類と品質管理プロセス
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@srt_taka
Takayuki Saruta
9 months
レコメンドだけでなくAIでなんとかプロダクトやサービスを作ろうとしている人にはとても面白い話。そもそも対話をユーザが求めていたのか。B2Bの例はユーザがナレッジを持っていないケースだったり、アクションがmustだったりするケースだとハマりやすいなーとは思った
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@srt_taka
Takayuki Saruta
3 years
PFNに入ってからずっと携わってきたことがついに発表されました。弊社の強みを生かした自律移動機能やロボットを多くの場面で使っていただけるようさらに努力していきます
@PreferredNetJP
Preferred Networks
3 years
【発表】PFNと鹿島は建築現場用ロボットの自律移動システム「iNoh」を開発、首都圏の現場で導入を開始しました。建築現場へのロボットの普及を促進するとともに、他産業への展開も視野に入れて開発していきます。
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@srt_taka
Takayuki Saruta
3 years
キャディチームで初めてコンペに出ました。最終9位!問題テーマは言えないのですが、1週間の短期間にGNNやtransformerで高スコアを出している人がいてびっくりしました。うちのチームはlightgbm+後処理(最適化)部分を工夫したりしました。あとはチーム名を見て...(文字数) #atmacup
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@srt_taka
Takayuki Saruta
3 months
弊社Sansanの福利厚生のなかで一番私が使い倒している仕事と子育ての両立を支援する制度「OYACO」についての記事がアップデートされました。
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@srt_taka
Takayuki Saruta
4 months
この辺りは興味深い 1.リレーショナルはSQLから脱却する 2.ベクトル・データベースが最も求められる技術になる 3.企業データレイクがLLMの金のなる木になる 6.インテント・データは市場開拓チームの必需品になる 9.ナレッジグラフは、ユーザーがデータのサイロ化を解消するのに役立つ 10.…
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@srt_taka
Takayuki Saruta
2 years
Notionのこういう他アプリの連携���素晴らしい。さっそくipadにいれました。もともとipadで読む派 Kindleのハイライトを手軽にNotionに保存できるiPhoneアプリ「BookNotion」
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@srt_taka
Takayuki Saruta
2 months
モダンなデータ基盤構築の概観が掴めて良い資料
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@shinyorke
Shinichi Nakagawa / 中川 伸一
2 months
Cloud RunとCloud PubSubでサーバレスなデータ基盤2024 with Terraform / Cloud Run and PubSub with Terraform おかわりまで話せて最高でした(おかわりは来週公開) #酒ゲーGCP
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@srt_taka
Takayuki Saruta
1 year
この資料素晴らしい。データ活用において事業価値も重要だがガバナンスの重要性があがっておりそこを担保することが必要
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@srt_taka
Takayuki Saruta
3 months
すごい資料。開発生産性について歴史的な経緯と、経営陣やマネージャー、エンジニアから見た角度やそれによるすれ違いについても語られている。
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@srt_taka
Takayuki Saruta
4 years
PFNは様々なエンジニアを募集しておりますが、このたびSLAMおよびSfMエンジニアを募集します。
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@srt_taka
Takayuki Saruta
4 months
Sansanの全社横断データ基盤構築の現状について。まだまだこれからって感じなのでデータエンジニア、アナリティクスエンジニア、データプロダクトマネージャー募集です。 #33_Tech
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@srt_taka
Takayuki Saruta
4 years
PFNはSLAMも開発しています! #3dcvtech
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@srt_taka
Takayuki Saruta
5 years
論文集からリーダーボードを作ってくれる論文。科学論文解析系のなかでかなり有用な気がする
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@srt_taka
Takayuki Saruta
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10xはネットスーパーが特に地方に住まれている高齢者にとっての社会的インフラになると考えており、それのissueであるラストワンマイルや商品需給予測は解決すべきissueであると考えてる(おそらく)
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@srt_taka
Takayuki Saruta
2 years
キャディ代表加藤がForbes JAPAN「日本の起業家ランキング2022」2位に選んでいただきました。ただ私が言うのも変ですがキャディが会社として評価されるのはもっと先かなと思っています。今やろうとして戦略だけでもまだ不確実性を持っておりチャレンジングな日々が続いています。だから採用(文字数)
@caddi_pr
CADDi / キャディ株式会社
2 years
オンラインでもお読みいただけます✨🤗
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@srt_taka
Takayuki Saruta
2 years
キャディのAI Labの今Qの勉強会のテーマ。基本的には毎週金曜日にやっています。テーマバラバラ - カルマンフィルタ - 物体検出の後処理と評価 - 類似図面検索コンペから学びたい - QEMによるMesh Reduction - OCR研究サーベイ - CAD datasets - SIGIR 2021まとめ - 距離学習の変遷
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@srt_taka
Takayuki Saruta
15 days
SansanのPDMになると日々学べます。ひたすら思考と改善をしています。
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@Kesuke2
kkawase
15 days
本日の登壇資料です。ロジカルシンキングに悩みがある方が多かったと思い��す。皆で向き合っていきましょう! #pm_findy
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@srt_taka
Takayuki Saruta
2 years
キャディのベトナム法人ができました。本気でグローバル化に向けて走り出しました。
@caddi_pr
CADDi / キャディ株式会社
2 years
本日の日刊工業新聞(3面)に、キャディのベトナム法人設立についてお取上げいただきました! 電子版でもお読みいただけます。 キャディ、ベトナムに初の海外法人 サプライヤーと連携加速
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@srt_taka
Takayuki Saruta
2 months
今後AIをサービス実装していくなかでPrompt TuningやFine Tuningを検証できる環境を作っておくことが大事だなと思った。
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@srt_taka
Takayuki Saruta
1 year
これ割とあるあるな気がする。大きくなった組織ではミドルマネジャーが重要だが、意外とそれをきちんと分類しているケースが少ない気がする。結果空中戦施策になる。そして、確かに小宇宙の集合体だなー。全体/全社というのは解像度・背景の違いから無いと思って行動したほうがいいと思う。
@fuuuuuta21
さかいふうた
1 year
▼どうすれば組織の衰退を防げるのか?▼ 企業が成功し、ブランド化が進行していくと、全階層が弱体化し、現象としては1枚目の画像みたいな末期症状になる そのために階層的なマネージャー育成などに注力していかないといけないのですが、空中戦施策に終始してしまうので、何も進まない問題があります
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@srt_taka
Takayuki Saruta
2 years
EM(Engineering Manager)の採用って難しくないか。うまくやれているところはどうしているんだろう。
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@srt_taka
Takayuki Saruta
10 months
なんか登壇することになってしまった。Sansanが今やっているマルチプロダクト開発、データの構造化技術、全社横断データ基盤の話をData中心に話せればと思っています。まだ入社2か月目なのでお手柔らかにお願いします。そして、他の二人の登壇者とも近くで働いたことがある気がする...w
@dcai_jp
dcai_community_jp
10 months
第2回 Data-Centric AI勉強会を7/20に開催します。今回はWoven by Toyota 谷内出様、CADDi 今井様、Sansan 猿田様からのご発表です。奮ってご参加ください!Twitterフォロー及びconnpassグループ参加もよろしくお願いいたします! #dcai_jp 第2回 Data-Centric AI勉強会
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@srt_taka
Takayuki Saruta
3 months
生成AI時代を勝ち抜く事業・組織のつくり方読了。とてもいい本でした。今年1かも。特にPdMの人にとってはいい本かと思います。生成AIによってプロダクトの作り方がどう変わるのか、生成AIの業務活用テクニックも書かれています。プロンプト例も多く参考になります。また、海外のサービスやスタートアッ…
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@srt_taka
Takayuki Saruta
7 months
これはすごいnoteだ...マネジメントについて相当な経験と研鑽がないと書けない文章になっている。自分のマネジメントについても振り返りできたので定期的に読み返したい。マネジメントは自分の管掌領域を超えてレバレッジをかけるための存在、取捨選択ではなく一挙両得を目指す、納得はすべてに優先す…
@dora_e_m
いくお/IkuOODA
7 months
ぼくのマネジメント論|dora_e_m #note #仕事について話そう
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@srt_taka
Takayuki Saruta
3 months
すごいブログ。成田さんとお会いしことがないけど周辺の方含め相当なHard thingsがあったのではないかと想像できる。自分と会社との距離感、CTOとしてその時代の技術のあるべきレバレッジを正しく引き出しきることの難しさの中でもがいてたのかなと思います。
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@srt_taka
Takayuki Saruta
2 years
これすばらしい設計だなー。10xが働くのにすごいいい環境を提供しているのが伝わってくる。
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@srt_taka
Takayuki Saruta
1 month
ふむ。合わせてデータエンジニアリングの基礎を読む。 - データマートの目的と要件を初期段階で明確にする - 時と場合によって複数のモデリングアプローチを組み合わせる - ビューと実体化テーブルを状況に応じて使い分ける - 増分モデルの活用によるパフォーマンス改善 -…
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@srt_taka
Takayuki Saruta
9 days
欲しい。うちも作って欲しい
@TooonIncFounder
Yuma Sugiyama / Tooon
9 days
Notionが従業員に配布しているオリジナルレゴが良すぎる。 自分の名前や入社した日、企業ロゴ入りのパーツを基盤に勤続年数や賞を積み重ねるとブロックが増えていく仕組み。 真似してみたい。
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@srt_taka
Takayuki Saruta
1 year
前職のPFNで同僚だった秋葉さんの退職ブログ。先日も一緒に食事をしたのですが、まさにスタッフエンジニアである秋葉さんから様々な刺激を受けました。次の場所での活躍も応援しています。
@iwiwi
Takuya Akiba
1 year
Preferred Networksを退職しました。本当に楽しく、信じられないほど多くの学びがあった7年間でした。お世話になった全ての方々に、心から感謝申し上げます。 一応ブログも書きました。
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@srt_taka
Takayuki Saruta
2 years
まさにこれ of これだなー >機械学習がプロダクトの価値を提供するための nice to have ではなく must have となっているプロダクト, 機械学習が直接的にプロダクトの価値や事業成長に繋がっている、経営と紐づいている、だからこそ機械学習に投資する判断ができる組織で働きたい、作りたい
@yu__ya4
Yuya Matsumura
2 years
9月から LayerX に入社しております。なぜ私が機械学習エンジニアとして LayerX に入社したのかを言語化しました。 ハタラクをバクラクにしてシゴトでココロオドルひとを増やすぞ! 機械学習でハタラクをバクラクにするために LayerX に入社しました #LayerX #note
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@srt_taka
Takayuki Saruta
3 years
キャディに入ってから初めてウェビナーに出演します。初のSaaSプロダクトの話や図面解析アルゴリズム開発の話、AIx図面での構想の話、エンジニアチームのマネジメントの話などできればと思います
@CaddiTech
CADDi.tech
3 years
11/18thu 19:00~ アルゴリズムエンジニアにお届けするウェビナーを開催します🎥 ゲストにキャディ初のSaaSプロダクトのテクニカルプロダクトマネージャーを招き、ねほりはほり話が聞けるイベントです!✨✨ 聞き専も歓迎ですのでぜひエントリー検討ください👀
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@srt_taka
Takayuki Saruta
4 months
カケハシ、データメッシュ取り組んでいるのか。
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@tech_slideshare
勉強会スライドbot
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Databricksで築く未来のデータメッシュ組織/The Datamesh Organization Built with Databricks (kakehashi)
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@srt_taka
Takayuki Saruta
6 months
GOの高橋さんの資料とともに興味深い。Transformerよりも線形自己回帰の方が時系列予測に強いという論文とともに、self-attentionという仕組みが、時系列データが持つトレンドなどを捉えづらく、個々のサンプル(単語やフレーズ)がその重要性を変化させながら常に前後しばらく離れたところまで関係性…
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@srt_taka
Takayuki Saruta
2 months
ようやくData Engineering Study #23 Data orchestration 特集を見れた。各種ワークフローツールの概観をつかめてよかった。
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@srt_taka
Takayuki Saruta
3 months
基本的なことだけ大事だ... DWHにおけるデータモデリングで大事にしている考え方 1. 機械的にやる: データモデリングは抽象的なレベルで行うべきであり、データ加工の方法を決めることが重要です。データの重複や処理の段階を考慮し、スケーラビリティを高めることが目指す。 2.…
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@srt_taka
Takayuki Saruta
5 months
さかいふうたさんの動画を見ている。 日本において心理的安全性が誤解して伝わり、それを上司も部下も誤解して使うことにより結果的にキャリア安全性が下がるというのはなるほどなー。若手が職場に不満はないけど不安がある状態になる。これは自分も実体験がありわかる
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@fuuuuuta21
さかいふうた
11 months
◆なぜ人が会社を見切るのか?について、「いても無駄」と「言っても無駄」に分けて考えてみる 大企業が「◯◯予備校」などとされる背景には、「いても無駄」と「言っても無駄」による会社の見切りがあり、これは性質の異なる問題と考えています。…
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@srt_taka
Takayuki Saruta
8 months
神山まるごと高専の学生たちの生活が、NHKの「Dearにっぽん」というドキュメンタリーになりました。 「自由を創る学び舎(や)で 〜徳島・起業家を育てる高専〜」 放送日:9月17日(日) 午前8:25 〜 午前8:50
@kamiyama_kosen
【公式】神山まるごと高専
8 months
「ここは小さな社会、あなたは大人」 これは、神山まるごと高専が大切にしているポリシーです。 教員スタッフが一方的に何かを教えるということはありません。 本校の生活を小さな社会ととらえた時、学生自らルールやカルチャーを作って欲しいと思っています。 生まれ育ってきた環境が違う15歳。…
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@srt_taka
Takayuki Saruta
3 years
Ubie, 10X, LayerX, CADDi, アタマプラス... この辺りのスタートアップが勢いがありそう(あくまでも個人的な観測に基づきます)
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@srt_taka
Takayuki Saruta
1 year
estie面白い。商業用不動産市場は東京だけで85兆円の市場規模で世界一位(ニューヨークをも超える)。都市開発自体が壮大なビジョンをもとに実行されるもので、それをデータによって支える。賃貸や売買にまつわる需給のデータやそもそも不動産のマスターデータをSaaSを提供しながら作っていく。
@estie_corp
株式会社estie(エスティ)
1 year
【ブログ更新🚀】 「estieがやろうとしていることの面白さが世の中に1割くらいしか伝わっていないんですけど」 ずっと抱えるこの悩みを少しずつでも解消すべく、取締役の束原がブログを書きました! 全ての経済活動を支えるestieの未来を、ご覧ください!
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@srt_taka
Takayuki Saruta
3 years
元エンジニアとしても現状よくあるSOの仕組みだとなかなか魅力的には映らないというのもわかる。 もちろん給与含めて大事なんだけど、自分の技術とか開発経験、キャリアが停滞してしまうことの方が怖いので。
@miyata_shoji
Shoji Miyata
3 years
昔は、スタートアップ業界で働くエンジニアさんたちに「SOの価値をもっとわかって欲しい!」と思ってたけど、 今では「エンジニアにとって上場まで10年くらい1社に居続けないと失効するSOは支給しないのと同じ」という意見もすごくよく理解できるようになった。
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@srt_taka
Takayuki Saruta
2 years
え!ばんくしさん、キャディに転職したんだ! AI lab作りました。
@vaaaaanquish
ばんくし王
2 years
12/21(火) 久々に外向けの登壇やります 面白い話ができると思います 拡散よろしくおねがいします CADDi データ活用最前線! ~Data活用の未領域に挑むAI Lab爆誕~
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@srt_taka
Takayuki Saruta
1 year
キャディが5周年を迎えました!! #CADDi5th
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@srt_taka
Takayuki Saruta
3 months
Human-in-the-Loop機械学習ざっと読んだ。思ってたよりめちゃくちゃいい本でした。MLモデルの精度やそれに到達するまでの時間を短縮するために人間とAIを融合し、モデル精度を最大化、MLを用いて人間の作業効率を上げる。アノテーションだけではなく、能動学習やそのためのサンプリング方法などにも触…
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@srt_taka
Takayuki Saruta
2 years
まさにこれがやりたくてCADDiに入りました。
@disky_maeda
前田 大輔 | Daisuke Maeda
2 years
スタートアップというかテックカンパニーがいいのはプロダクトで解決するマインドがあること。システム開発はコストではなくて資産です。内製化してプロダクトを磨き込み、仕組み化する。多分、就活時にやりたかったことだと思います。
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@srt_taka
Takayuki Saruta
3 years
体系的にCV x Transformerの研究の流れがわかる素晴らしい資料。CNNの特徴をうまくTransformerに取り込む研究が面白い。ただ本質的に結構メモリを使うのが今のところネック Computer Vision x Trasformerの最近の動向と見解|akiraTOSEI @AkiraTOSEI #note
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@srt_taka
Takayuki Saruta
6 months
estieはData Engineeringを各プロダクトチームにEnablingしている。データは中央で管理しながら、プロダクト間のデータのやりとりはロールとスキーマでアクセス管理し、各プロダクトのデータは各プロダクトチームで管理され、データメッシュを目指している。
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@srt_taka
Takayuki Saruta
3 months
プレスリリースでました。営業DXサービス「Sansan」、Sansan LabsにGPTを活用した3つの新機能を実装〜営業の生産性を向上する提案シナリオや議事録を自動生成~、このうち議事録メーカーに主に携わっています。
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@srt_taka
Takayuki Saruta
3 months
私の中ではベストLTだった。生成AIの本質を理解し、AIでトレードオフを破壊するPositive Shiftを作りたい
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@shoty_k2
しょーてぃー
3 months
昨日の開催された生成AI新年会2024での登壇資料を配布します。「生成AI時代に告ぐ 意味のある体験・ビジネスモデルデザイン」。経営層、事業づくりをするメンバー、上流工程のに関わるデザイナーにおすすめです。 (運営の方々、ありがとうございました! #生成AI新年会 ▶
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@srt_taka
Takayuki Saruta
4 years
SIFTの特許切れるんですね。時代の移り変わりを感じる
@TweetEdMiller
Edward Miller
4 years
Happy last-day-of-SIFT-patent-day! 🎉 Thank you David Lowe :)
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@srt_taka
Takayuki Saruta
3 months
データメッシュというドメインの所有権を重視し、ドメインごとにデータやそれに関する計算を分散させる考え方や論理アーキテクチャに関して説明されている。いろいろな図がわかりやすい。 Data Mesh Principles and Logical Architecture
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@srt_taka
Takayuki Saruta
1 month
imosさんの資料すごいな。内部資料見たい...LLMについて様々な角度で俯瞰的に理解できるのでおすすめです。そして国だけではなく企業も同じように来るデータ蓄積&整理能力律速へ備える必要があると考えます。
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@srt_taka
Takayuki Saruta
1 year
弊社キャディAI Lab中村が「Vertexで作るML API基盤」という題目でMLOpsLT大会に登壇いたします。興味がある方はぜひご参加ください。
@MlopsJ
mlops_community_jp
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12/14(水)にMLOps LT大会を開催します! 発表内容が出揃いました。「GenerativeAIと検索」「MLOpsのレベルと現場課題」「車載エッジデバイスのAI実装」「Vertexで作るML API基盤」「QA4AIに則ったMLOpsツール」と多彩です。ぜひご参加ください! #mlops #MLOps コミュニティ
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@srt_taka
Takayuki Saruta
1 year
AI技術への期待値は上がっており、よりアルゴリズム技術との融合やプロダクトへのデリバリー速度をより早くするために組織再編を決定しました。スタートアップとして意思決定を迅速に行いながら邁進していきたいと思っています。今後Techブログなどの技術広報もしていきたいと考えております。
@yushirodesu1
Yushiro Kato (CEO at CADDi)
1 year
キャディのAI labが解散した?という謎の風説があるとかないとかってのがあるようなのですが、解散してませんというかむしろDRAWERで徹底的に強化中なので何卒! 死ぬほど活躍してくれておりチームもどんどん強くなっているので、更にポテンシャル解放していきます!
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