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くふうカンパニー | DS /アナリスト | データ分析←SaaS CS←Webマーケ営業 | 本職で分析しながら2社で業務委託 | Python/SQL/因果推論/ベイズ/BI/アナリティクスエンジニア/統計検定2級 | 趣味:サウナ/筋トレ /コーヒー/ガジェット集め/猫様 |フォローはお気軽にどうぞ
はじめに こんにちは、くふう AI スタジオ AX 推進部でデータサイエンティストとして活動しているfukiです! くふうカンパニーグループではAIを用いたAXという概念を推進しています。 AI eXperience:AIを用いたユーザーファーストな体験を作り出す AI Transformation:業務そのものを AI 化して効率を上げていく 今回は、未経験からデータ分析職に転身した私...
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「統計学実践ワークブック 準1級」をまとめました。
顧客セグメンテーションのために使える3つの分析手法マーケティングをはじめとするビジネスの世界では、顧客一人一人に合わせて最適なコミュニケーションを取れることが理想的ですが、コストや労力の観点で、そ…
参加したコンペについて参加したのはこちらのSwagコンペです。https://www.kaggle.com/competitions/playground-series-s4e6/GDPや両…
はじめに プロダクトの分析においては、ユーザーを任意にセグメンテーションして、より好ましいセグメントに遷移してもらうように施策を考える、ということを行います。例えば RFM 分析では Recency, Frequency, Monetaly の 3 つの尺度でユーザーを分類して、現状を把握し、優良グループを増やすなどの施策を考えます。 このとき、任意に定義された状態をユーザーは時間に応じて移...
本記事は,生存時間分析の基礎シリーズの第一回目となります. 更新は不定期で著者のきまぐれに左右されてしまいますが,もしよろしければお付き合いください. 先日,生存時間分析モデルの種類の調査を行っていた際に,こちらの記事にであいました. 生存時間分析の色々なアルゴリズムをまとめてみました - Qiita#はじめに 生存時間分析について学んでいくと、様々なアルゴリズムがあるのだなと非常に感心して...
慶應義塾大学・株式会社Nospareの菅澤です.今回はベイズ的に複数モデルを組み合わせる方法として,Bayesian model averaging (BMA) とスタッキング (Stacking) について解説します…
データ解析のための統計モデリング入門――一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC (確率と情報の科学)
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目次はじめにデータ表示と可視化ベースラインモデルの学習と評価探索的データ分析(EDA)特徴量エンジニアリング学習モデルの比較ハイパーパラメータチューニング予測値の出力まとめはじめに…
2024年4月新卒入社の方の本配属先が決まった今、改めて就活を振り返っていただき、なぜくふうカンパニーを選んだのか、そして3ヶ月経ち実際に入社してみどうなのかのリアルを聞いてみよう!という企画です。 宮坂直弥さん -アプリエンジニア くふうAIスタジオ/くふうアプリ部 前川尚輝さん -データサイエンティスト くふうAIスタジオ/AX推進部 眞玉和茂さん -サーバーサイドエンジニア くふう住ま...
毎回ご好評頂いているアーキテクチャ特集の今回のテーマは、データ分析基盤です。 データ活用に特に力を入れている日本のIT企業8社にご協力頂き、それぞれの技術選定の裏側と今後の展望についてご寄稿頂きました。 ※ご紹介は企業名のアルファベット順となっております
# LINEヤフー Data Science Share ## 開催概要 「LINEヤフー Data Science Share」はLINEヤフーが主催するデータサイエンス関連の事例を共有するイベントです。 登壇者の取り組みをセッション、LT形式で発表していきます。 学生、社会人、アカデミア問わずデータサイエンスに興味のある方がご参加いただけます。 ぜひお気軽にご登録ください! ## 要項 *...
はじめにこんにちは、京セラコミュニケーションシステム 西田(@kccs_hiromi-nishida)です。最近ストアドプロシージャを作成し、それをCloud Functionsからキックして、…
★最強最短の近道は、これだ!★ ・画像・自然言語処理の機械学習コンテストに取り組みながら、深層学習の具体的な知識をいち早く身につけよう! ・レジェンドたちの豊富な経験に基づくスキルアップのノウハウも満載! 【主な内容】 第1章 機械学習コンテストの基礎知識 1.1 機械学習コンテストのおおまかな流れ 1.2 機械学習コンテストの歴史 1.3 機械学習コンテストの例 1.4 計算資源 第2章...
データサイエンス交流(https://discord.gg/xA5EhPhZ3y) は、データ分析における情報交換をDiscordコミュニティです。 本コミュニティは、2024年5月の立ち上げを記念して、初のLTイベントを開催します! データサイエンスに興味がある方はぜひ参加してください。 また、データサイエンス交流のDiscordサーバーは7月19日現在700人を超え、学生や初学者からデー...
はじめにこんにちは、くふうカンパニーグループでデータ分析を担当しているfukiです!最近X(旧twitter)を始めたのでぜひ皆さん交流しましょう〜!(Xはこちら)さて、この記事ではPytho…
みなさん、観察データと実験データの違いを意識したことありますか?この2つのデータはそのデータを取得する背景やモチベーションが大きく異なるため、自ずと分析手法やアプローチも異なります。ところが実…
スマホで簡単にお金管理できる家計簿アプリ。クレジットカードや銀行などを連携できたりレシートを読み取れたりするものから、カード連携なしでシンプルに使えるものまで種類はさまざまです。最近では、カップルや家族・夫婦のために共有に特化したものも。安全性の高いアプリを使いたいものの、危険性も気になりどれを選んだらよいか迷ってしまいますよね。そこで今回は、ダウンロード数上位から人気の家計簿アプリ16種類...
コミューン株式会社のプレスリリース(2024年6月13日 12時21分)コミューン、コミュニティデータ連携機能「Commune DataHub」の提供を開始