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東大競技AIサークル灯@入会希望はDM

2 days

競技AIサークル灯で秋新歓を開催します！ B1〜博士課程の方までWelcomeですので、ぜひご応募ください〜【日時】 10/14(土)11:45~14:00(@オフライン) 10/15(日)19:00~20:00(＠オンライン) 【対象】全学年【内容】活動内容紹介と質疑応答、交流新歓に応募:

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3 years

はじめまして. 東大競技AIサークル灯/ TOMOSHIBIです. 【活動内容】・AI特化型プログラミング勉強会の主催・AIプログラミングコンペ(kaggle)への参加 AIに興味がある人, 特に競技性のあるAIプログラミングに取り組んでみたい東大の学生はぜひオンライン説明会にお越しください.

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1 year

[過去の輪読会紹介] テーマ：点群の基礎とPointNetについて点群とは座標情報(+α)を持った点の集合のことで、デジタルツインやリバースエンジニアリング等で使用されます.点群全体が「何であるか」を予測する分類タスクを解くモデルPointNetについて紹介しました！

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3 years

先日閉幕したkaggleコンペ Coleridge Initiative - Show US the Dataにおいて、灯から出場したチーム"Akari Tokyo"が1610チーム中67位で銀メダル🥈を獲得しました！ Akari Tokyoのみなさん ( @yukinoro1125s , @B1s00n , @K_A_b_dd , @uts1nara ) おめでとうございます🎉

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東大競技AIサークル灯@入会希望はDM

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3 years

東大競技AIサークル灯/ TOMOSHIBIです. 秋新歓のオンライン説明会のご案内です. 【活動内容】・AI特化型プログラミング勉強会の主催・AIプログラミングコンペ(Kaggle)への参加 AIやKaggleに興味のある東大の学生はぜひオンライン説明会にお越しください.

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1 year

8/5~8月末まで「Kaggleハッカソン」を開催します！！灯メンバーでない方の応募も可能で、こちらのリンク内の応募フォームよりご応募よろしくお願いします！東大最大級の競技AIサークル「灯」が東大No.1のAI競技者を決める東大Kaggle王決定戦の開催を発表 via @PRTIMES_JP

東大最大級の競技AIサークル「灯」が東大No.1のAI競技者を決める東大Kaggle王決定戦の開催を発表

燈株式会社のプレスリリース（2023年7月29日 10時02分）東大最大級の競技AIサークル「灯」が東大No.1のAI競技者を決める東大Kaggle王決定戦の開催を発表

prtimes.jp

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1 year

5月27日にkaggleのサークル内コンペティションを開催予定です。本コンペティションは、新入生や初心者が機械学習やkaggleの領域に踏み込む第一歩になれるよう開催されます。メンターのサポートがあるのでプログラミングが苦手な方でも気軽に参加することができます。

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1 year

競技AIサークル灯で秋新歓を開催します！B1〜博士課程の方までWelcomeですので、ぜひご応募ください〜【日時】 10/14(土)11:45~14:00(@オフライン) 10/15(日)19:00~20:00(＠オンライン) 【対象】全学年【内容】活動内容紹介と質疑応答、交流新歓に応募:

2023年秋新歓参加申込フォーム

東京大学競技AIサークル灯(ともしび) の新歓申し込みフォームです

docs.google.com

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2 years

新歓のお知らせ【日時】 4/9(土) 20:00 ~ 20:30 (＠オンライン) 【対象】全学年【内容】活動内容の紹介と質疑応答、交流こちらの参加フォームをご記入ください (eccsアカウント限定公開。zoomURLはフォーム中に記載) ご参加をお待ちしております！

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1 year

オフライン新歓を行いました！参加してくれた皆様、ありがとうございました。多くの方が集まって盛り上がりました！引き続き募集しているので、是非入会してください！

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1 year

[過去の輪読会紹介] テーマ：gokartを用いたMLOps入門発表者： @snowhork gokartはluigiというワークフローライブラリのラッパーで、エムスリーが開発しているOSSです. gokartを使うと、Kaggleなどで特徴量を作成する際に、適切にキャッシュを利用しながら再現性がありかつ高速な開発ができます！

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1 year

3階層のニューラル表現を学習することで一貫したCADモデルを生成する手法を提案。表現の学習にはVQ-VAEを使用し、スキップ接続にマスクを入れて入力から出力へのコピーを防ぐ工夫を行なった。既存手法のDeepCAD/SkexGenと比較してより高い確率での現実的なモデルの生成を可能にした。

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1 year

今週もAI輪読会が開催されます！テーマ：「Speaker-independent Emotional Voice Conversion via Disentangled Representation」詳細：話者に依存しない感情音声変換モデルの枠組みを実現した研究を紹介します発表者：＠tHamadaKurage

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2 years

東大に合格された方々おめでとうございます！弊サークルでAIコンペに挑戦しませんか？！#春から東大新歓【日時】 4/8(土)12:45~14:00(@オフライン) 4/9(日)19:00~20:00(＠オンライン) 【対象】全学年【内容】活動内容紹介と質疑応答、交流新歓に応募:

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1 year

弊サークルメンバーから構成されたチーム"TOMOSHIBI"がGoogle - Isolated Sign Language Recognitionコンペで78位で銅メダルでしたー！

Google - Isolated Sign Language Recognition

Enhance PopSign's educational games for learning ASL

www.kaggle.com

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1 year

拡散モデルをデコーダ部に用いた文章生成フレームワーク「GENIE」を提案．また，事前学習タスクとしてCPD(Continuous Paragraph Denoise)を提案．文章要約などの下流タスクで評価を行ったところ，自己回帰を要する従来モデルよりも良い結果となった．

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1 year

インターネットから収集した4億組もの大規模なデータセットを使用し、画像とキャプションの対応を予測するという単純なタスクを通じて、モデルは視覚的な概念とそれらがどのようにテキストで表現されるかを学習した。この研究はCVとNLPの融合の可能性を示唆するものであった。

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1 year

[過去の輪読会紹介] テーマ：自己教師あり学習(SSL) 自己教師あり学習とは、データ自身からラベルを作りデータの表現をモデルに学習させること. マスクを復元できるようにAutoencoderを学習させることで、モデルの頑健性・汎化性能を上げるMasked Autoencoderを紹介しました！

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@UT_TOMOSHIBI

1 year

逆拡散過程の前半・後半で扱われる主な周波数が異なることに着目し、Attention と Convolution をうまく使い分ける iFormer を取り入れた iU-Net アーキテクチャを提案。拡散モデルで Mixture-of-Expert を実現し、小さなサイズのモデルで高品質な生成を可能にした。

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1 year

エネルギー制約付き拡散モデルを起点とし MLP, GCN, GAT など既存のモデルを包含するフレームワークを提案。その上で導出されたモデル DIFFormer は non-IID なデータでもインスタンス同士の関係を implicit に学習でき、半教師ありノード分類などで高い性能を達成した。

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1 year

今週もAI輪読会が開催されます！テーマ：ControlNet 詳細：大規模拡散モデルを制御するControlNetを紹介します！発表者： @p_ogre_110 競技AIサークル灯では毎週金曜20:30 - 21:00で輪読会を開催しており、参加希望・興味のある方はDMまで〜

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6 months

「ゼロから作るDeep Learning」は、理論から実装まで1冊で学べる機械学習の入門におすすめの本です！ Pythonコード付きで、CNNやRNNなど最新手法もわかりやすく解説。初心者でも数式の意味が理解できるよう丁寧に記載されています。 #機械学習 #Python

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1 year

今週もAI輪読会が開催されます！テーマ：「Differentiable Physics」詳細：物理方程式のシミュレーションにおいて従来の離散化スキームと機械学習の組み合わせ発表者： @misawann06 灯では毎週金曜20:30 - 21:00で輪読会を開催しており、参加希望・興味のある方はDMまで〜

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1 year

[過去の輪読会紹介] テーマ：Few-Shot Learning 画像認識や自然言語処理の分野で注目を集めている機械学習の手法で、少量のデータのみでタスクの実行をすることを目的としています. その中でも特に、画像/言語の両分野をまたがるモデル Flamingoについて解説しました！

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1 year

今週もAI輪読会が開催されます！テーマ：Segment Anythingの概要と応用例詳細：画像タスクの基盤モデルになり得るSegment Anythingの概要と応用例を紹介します！発表者： @misawakuma 競技AIサークル灯では毎週金曜20:30 - 21:00で輪読会を開催しており、参加希望・興味のある方はDMまで〜

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2 years

東大AIサークル灯では通年入部募集しています。また、春から東大に入る方については今週中に新歓日程を公開します！プログラミング初心者でもコンペに参加できる力を身につけることができます。 #春から東大

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6 months

競技AIサークル灯のテント列です！ご興味ある方はぜひお立ち寄りください〜 #春から東大 #テント列

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1 year

拡散モデルをそのままゼロショット分類器として用いることができると主張，Diffusion Classifierを提案．同じく拡散モデルを用いたゼロショット分類手法であるSynthetic SD Dataと比較して圧倒的に良く，CLIPとも肩を並べるほどの結果を出した．

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2 years

【新入生向け与太話①】AI(特に教師あり学習)は何をしているのでしょうか？あれは予測とデータの"誤差"を最小化するような関数を求めている(*)と言えます。(*)は受験で扱う線形計画法を高次元かつ非線形にしたものになっています。線形計画法はグラフを書くと解けますが(*)はそのように解けません！

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1 year

今週もAI輪読会が開催されます！テーマ：AI エンジニアのための Web 開発入門 GitOps編詳細：大規模な機械学習基盤を支える技術 Kubernetes の設計思想について紹介します競技AIサークル灯では毎週金曜20:30 - 21:00で輪読会を開催しており、参加希望・興味のある方はDMまで〜

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1 year

東大競技AIサークル灯(ともしび)の秋新歓を今週末の土日開催です！まだ募集中ですので、奮ってご応募ください〜 👍

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1 year

競技AIサークル灯で秋新歓を開催します！B1〜博士課程の方までWelcomeですので、ぜひご応募ください〜【日時】 10/14(土)11:45~14:00(@オフライン) 10/15(日)19:00~20:00(＠オンライン) 【対象】全学年【内容】活動内容紹介と質疑応答、交流新歓に応募:

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1 year

Python初心者→��東大 pythonプログラミング入門」で検索して出てくる東大の教材がおすすめです！ Pythonはわかる→オライリーの「scikit-learn, Keras, Tensorfl… 続きは質問箱へ #Peing #質問箱

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@UT_TOMOSHIBI

1 year

拡散モデルのバックドア攻撃を統一的に扱うフレームワーク VillanDiffusion を提案。既存手法（BadDiffusion, TrojDiff）が DDPM のみの対応であったのに対し、LDM やスコアベースモデルにも対応可能なほか、Condition の有無・Sampler の違いにも対応した。

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@UT_TOMOSHIBI

4 months

今週もAI輪読会が開催されます！テーマ：拡散モデル（LayoutDM）を用いた、グラフィックレイアウト生成詳細：transformer baseの拡散モデルを使用した、テキストロゴなどの様々なレイアウト生成手法競技AIサークル灯では毎週金曜20:30 - 21:00で輪読会を開催しており、参加希望・興味のある方はDMへ

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1 year

テキストに即した音を生成するためのフレームワークとして，トークンデコーダに拡散モデルを用いたDiffsoundを組み込んだフレームワークを提案．自己回帰トークンデコーダと比較して生成品質と時間を改善． MOS・FID・KLいずれにおいてもDiffsoundを用いたモデルが上回った．

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1 year

拡散モデルをエネルギーベースモデルとみなすことで複数の拡散モデルを組み合わせを可能にし、特定の物体に対する属性の指示や物体間の関係をより正確に行えるように。GLIDEに組み込んで実験した結果、複数物体についての記述を含むプロンプトを与えた場合の生成が改善。

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1 year

SAMと同等の性能を持ちつつ50倍の実行速度を持つFastSAM。All-instance Segmentation, Prompt-guided selectionの2ステージからなり、YOLOv8-segセグメンテーションする。point-prompt, box-prompt, text-promptが利用できる。

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3 months

AIやろうぜ！

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1 year

Image Captioning への拡散モデルの適用として、Cross modal な Retrieve による Guide を使う Transformer のカスケード接続のアーキテクチャと、拡散モデルでの非回帰的文章生成に SCST を適用するための Guided SCST を提案。BLUE, METEOR 等の指標で従来の非自己回帰的モデルの性能を上回った。

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@UT_TOMOSHIBI

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今週もAI輪読会が開催されます！テーマ：Boltを使ったSlack Botの開発発表者： @TN_buncho 詳細：Slack Botを実装してみたため、NodeJSとBoltを使った開発方法について発表します！競技AIサークル灯では毎週金曜20:30 - 21:00で輪読会を開催しており、参加希望・興味のある方はDMまで〜

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1 year

元のモデルの重みからlocked copy, trainable copyを作成, weightとbiasを0で初期化したzero convolutionを導入しプロンプトとタスク特有の条件付けを行うControlNet。データサイズが小さい場合にも大規模拡散モデルの汎化性能を維持しつつ画像生成が可能。

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2 years

弊団体から出場したチームが、kaggleコンペにおいてメダルを獲得しました！【コンペ名】 HappyWhale Whale and Dolphin Identification 【チームからのコメント】データ作成とモデルのアンサンブルが鍵になった。pseudo labelなどをすればもっと順位を上げれたと思う

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3 years

第1回オンライン説明会は 5/9 21:00〜で行います. 参加登録はこちら

「東大競技AIサークル灯」オンライン説明会参加登録フォーム

「東大競技AIサークル灯」オンライン説明会参加登録フォームです。

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1 year

プログラムを生成して実行する VISPROG を提案。推論結果の解釈性が高く、複数画像を用いた VQA や画像編集等、複数の VL タスクに finetune なしで対応可能。生成されたプログラムでモジュール呼び出しを行う形のため拡張性が高く、Retrieval の導入などで他タスクへの対応・精度向上も期待される。

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11 months

10/14, 15に東大競技AIサークル灯の秋新歓を開催しました！合計20名の新メンバーに参加していただき、ピザを食べながら雑談やKaggleコンペのチーム組みをし盛り上がりました〜 👍 11/18にコンペ会を開催予定で、みなさん奮ってご参加ください！！また、入会希望の方はDMまで〜

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3 years

大変お待たせ致しました！第2回オンライン説明会のご案内となります. 第2回説明会は 5/16(日) 21:00~ @Zoom にて開催となります. 参加登録はこちら. 皆さんのご参加をお待ちしております！

「東大競技AIサークル灯」オンライン説明会参加登録フォーム

5/16 (日) 21:00~21:30 で行われる第2回オンライン説明会の参加登録フォームです。メールアドレスは東京大学アカウント以外のものを入力してしまわないように注意してください。

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3 years

はじめまして. 東大競技AIサークル灯/ TOMOSHIBIです. 【活動内容】・AI特化型プログラミング勉強会の主催・AIプログラミングコンペ(kaggle)への参加 AIに興味がある人, 特に競技性のあるAIプログラミングに取り組んでみたい東大の学生はぜひオンライン説明会にお越しください.

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設立４ヶ月の灯ですが, Kaggleでは下記の実績を残しています. 合計3チーム　銀メダル 5名 & 銅メダル 4名上記メンバーの中には機械学習・プログラミング初心者も含まれており, 意欲があれば誰でもメダルを目指せる環境です！

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1 year

公開データのみで学習されたLLaMA。Transformerアーキテクチャからの修正としてPre-normalization、SwiGLU、Rotary embeddingsがある。zero-shot、few-shotタスクで計２０のベンチマークで既存モデルと比較。Natural Questionsではparam数がGPT-3(175B)の1/10以下にも関わらずLLaMA-13BがGPT-3を上回る

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6 months

昨日のサーオリはたくさんの方に来ていただけてとても嬉しかったです！！テント列やサーオリで知っていただけた方ともぜひ新歓ピザ会でもっとお話しできればと思いますのでご参加いただきたいです！！！！🙌 以下のformより回答お願いします！

2024年春新歓参加申込フォーム

2024年度の灯春新歓参加フォームです。(1/3) 以下の日程で新歓イベントを予定しています！ 4/13(土) 11:45 - 14:00 オフライン新歓 @ 東大本郷キャンパス付近 4/14(日) 19:00 - 20:00 オンライン新歓 @ Zoom 初心者からでもメダルを目指すことのできる同じ志を持った仲間と切磋琢磨できる環境が揃っています。大学からAIの勉強を始めたいと考えてい...

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1 year

今週もAI輪読会が開催されます！テーマ： LLMの三次元情報への適用詳細：LLMの自然言語以外への応用として3次元情報をうまく取り込んだ事例を紹介します！発表者： @Adwaver_4157 競技AIサークル灯では毎週金曜20:30 - 21:00で輪読会を開催しており、参加希望・興味のある方はDMまで〜

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2 years

今年度の新歓HPを公開しました！AIコンペでは何をやるのか？どう役に立つのか？コンペ以外の交流は？などの情報が載っています！ #春から東大

競技AIサークル灯新歓2023 | Notion

✏️サークルの紹介✏️

tomoshibi-ut.notion.site

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1 year

新歓Kaggleハッカソン終了しました！みなさん4月頭からチームを組み2ヶ月間研鑽して臨みました。自分にはないノウハウを知っている人に出会えたりして競技AIを始めるには良い機会だったのではないでしょうか！

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今週もAI輪読会が開催されます！テーマ：4D Gaussian Splatting for Real-Time Dynamic Scene Rendering 詳細：動的対象の3次元再構成手法発表者：佐々木大祐競技AIサークル灯では毎週金曜20:30 - 21:00で輪読会を開催しており、参加希望・興味のある方はDMまで〜引用：

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今週, 来週の輪読会はお休みです！次回は5/10開催予定です〜

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NeRFは、視点と3D位置を入力として受け取り、3D空間の各点に対する色と透明度を予測するニューラルネットワークです。位置エンコーディング(Positional Encoding)の活用により、3Dシーンを効率的に表現でき、高品質な新規視点画像を生成することが可能となりました。

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毎週金曜日21:00-21:20で開催している輪読会のお知らせです。今週は @madol_1031 より「自然言語とプログラム抽象による、人間らしい帰納的バイアスの獲得」という題目で行います。まだ弊サークルに入っていない東大生で機械学習・Kaggleに興味のある方がいたらDMから連絡お待ちしております♪

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DiffWaveは非自己回帰的モデルで、白色雑音信号をマルコフ連鎖を使って高品質な波形に変換。音声合成でWaveNetと比較して音質は同等（MOS: 4.44 vs 4.43）で、高速。自動評価や人間評価で、非条件付き生成で他のモデルを圧倒。

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学習済み大規模モデルとfine-tuning後モデルの差分を効率的に得るLoRA.学習済みの重みは固定、同次元の行列を低ランクに分解し一度次元を落とす.GPT-3 175Bのfine-tuningと比較して重みを1/10000, GPUに必要なメモリ数を1/3に削減。この手法でfull fine-tuningモデルと同等以上の性能が出せる。

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新歓のお知らせ【日時】 4/8(土)12:45~14:00(@オフライン) 4/9(日)19:00~20:00(＠オンライン) 【対象】全学年【内容】活動内容紹介と質疑応答、交流下記の参加フォームにご記入ください (eccsアカウント限定公開。zoomURLはフォーム中に記載) ご参加をお待ちしてます！

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6 months

東大に合格された方々おめでとうございます！弊サークルでAIコンペに挑戦しませんか!? 新歓【日時】 4/13(土)11:45~14:00(@オフライン) 4/14(日)19:00~20:00(＠オンライン) 【対象】全学年【内容】活動内容紹介と質疑応答、交流新歓に応募: #春から東大 #AI #Kaggle

2024年春新歓参加申込フォーム

2024年度の灯春新歓参加フォームです。(1/3) 以下の日程で新歓イベントを予定しています！ 4/13(土) 11:45 - 14:00 オフライン新歓 @ 東大本郷キャンパス付近 4/14(日) 19:00 - 20:00 オンライン新歓 @ Zoom 初心者からでもメダルを目指すことのできる同じ志を持った仲間と切磋琢磨できる環境が揃っています。大学からAIの勉強を始めたいと考えてい...

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2 years

KaggleのPlaygroundコンペ(S3E6)で初挑戦メンバーによるTOMOSHIBI Beginnersが703チーム中18位になりました！メンバーはB1のAMさん・B3の @DNiXb1Pn12FqqTu さんのチームでした。次はFeaturedでメダルを目指そう💪 弊サークルは機械学習初学者でも活躍できます！入部希望はDMまでお願いします。

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今週もAI輪読会が開催されます！テーマ：研究アイデア創出を支援するLLMツールの開発詳細：LLMツールのアーキテクチャやハルシネーションへの対策について論文：A Tool to Accelerate Research Ideation AIサークル灯では毎週金曜20:30から輪読会を開催しています参加希望・興味のある方はDMまで！

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弊団体から出場したチームが、kaggleコンペにおいてメダルを獲得しました！【コンペ名】 H&M Personalized Fashion Reccomendations 【チームからのコメント】公開ノートブックを分析改良するとこで銅メダルをとれた。上位者はlgbmRankerを使っていたため今度のリコメンデーションコンペで使いたい

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11 months

今週もAI輪読会が開催されます！テーマ：AnimateDiff（アニメーション生成手法）詳細：画像生成に一貫性を付与してアニメーションを作ろう発表者：C.X. 競技AIサークル灯では毎週金曜20:30 - 21:00で輪読会を開催しており、参加希望・興味のある方はDMまで〜

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1 year

[過去の輪読会紹介] テーマ：統計的学習理論統計的学習理論とは，機械学習モデルの良さを統計的に評価するための理論を指します．普段モデルを動かしている時にはあまり気にかけない部分ですが，理論的にはどのように評価可能か，議論しました

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1 year

今週も輪読会が開催されます！テーマ：ネットワーク外からGPUクラスタにアクセスし使用可能なJupyter環境を構築 AI開発を支えるインフラ事情をご紹介します。競技AIサークル灯では毎週金曜20:30-21:00に輪読会を開催しています。参加はDMまでお願いします！

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5 months

4月にオフライン新歓を行いま��た！参加してくれた皆様、ありがとうございました。とても集まって盛り上がりました！多くの方に入っていただき活発に活動しています！！引き続き募集しているので、是非入会してください！

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7 months

今週もAI輪読会が開催されます！テーマ：MM-REACT 詳細：ChatGPTとvision expertsを統合し、画像や動画から情報を抽出、マルチモーダルな推論と行動を可能にするシステムに発表者：岡内亮太競技AIサークル灯では毎週金曜20:30 - 21:00で輪読会を開催しており、参加希望・興味のある方はDMまで〜

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1 year

マルチエージェントでテキストの評価を行うChatEvalの提案。質問分に対して役割の異なる複数のエージェント同士で議論させることで、シングルエージェントの評価と比較して、LLMが人間に近い評価を下すことを確認。

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6 months

今週の輪読会はお休みです！次回は4/5開催予定です〜 4/13,14で新歓を行うのでぜひお待ちしております！新歓フォームよりお申し込みください！

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2 years

Kaggleのlearn以外に、東大のPythonプログラミング入門のサイトを紹介しています！これです→ #Peing #質問箱

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1 year

オフライン新歓の開始時間が変更になりましたのでご連絡させていただきます。【変更】 12：45開始→11：45開始　上記のように変更となりましたので、確認お願いいたします。変更の連絡が遅れてしまい申し訳ございません。当日はよろしくお願いします。 ※途中入退室自由

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5 months

今週もAI輪読会が開催されます！テーマ：拡散モデルによる画像生成詳細：拡散モデルを中心として、他の手法と比較しながら、画像生成AIについて解説します。競技AIサークル灯では毎週金曜20:30 - 21:00で輪読会を開催しており、参加希望・興味のある方はDMまで〜

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1 year

[過去の輪読会紹介] 交換モンテカルロ法を用いてベイズの枠組みでモデル選択を行った論文. MCMC(Markov Chain Monte Carlo)によって確率密度の高いパラメータを多くサンプリングでき、交換を行うことによって局所解を抜けて大域的最適解のパラメータのサンプリングも行える.

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3 years

本日第1回オンライン説明会に来てくださった方々、誠にありがとうございました！すでに40名近くの方々から入会希望をいただいており、大変嬉しく思っております. 日時が決まり次第、第2回説明会のご案内もしますので、本日来れなかった方もぜひご参加ください！

東大競技AIサークル灯@入会希望はDM

@UT_TOMOSHIBI

3 years

はじめまして. 東大競技AIサークル灯/ TOMOSHIBIです. 【活動内容】・AI特化型プログラミング勉強会の主催・AIプログラミングコンペ(kaggle)への参加 AIに興味がある人, 特に競技性のあるAIプログラミングに取り組んでみたい東大の学生はぜひオンライン説明会にお越しください.

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6 months

[kaggleとは] kaggleとは全世界で1400万人以上が参加している最大級の機械学習コンペのプラットフォームです！誰でも参加可能で提供されているトレーニング用のデータセットを利用してモデルの訓練や評価を行うことができます灯では、初めての方向けの説明等も行なっているので興味のある方はぜひ！

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2 years

毎週金曜日21:00-21:20で開催している輪読会のお知らせです。今週はSさんより「抽象表現を用いた人間的な帰納バイアスの獲得」という題目で行います。まだ弊サークルに入っていない東大生で機械学習・Kaggleに興味のある方がいたらDMから連絡お待ちしております♪ #機械学習 #MachineLearning

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1 year

[過去の輪読会紹介] テーマ：3D Diffusion Model 3DiMの主要コンポーネントは姿勢条件付け拡散モデルであり、ソース視点とその姿勢を入力とし、ターゲットの姿勢に対して新視点画像を生成します。多くの視点にわたって一貫性のある鮮明な画像の生成が可能となりました。

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1 year

獲得メダル数は21 (G0, S5, B16)です。ゴールドに惜しくも届かないことが多かったので今年度は獲得していきたいです！

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1 year

3D屋内シーンに仮想の人間を配置し、リアルな移動と物体との相互作用を学習する新手法を提案。強化学習と生成モデルを組み合わせ、大規模なモーションデータから学習。実験結果では、他手法を上回る自然で多様なモーション合成を実現。

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1 year

拡散モデルの「記憶」について検証を行った論文．拡散モデルが学習データを記憶しており，学習データと非常に類似した画像を生成することが可能性としてあることが確認された．また，この傾向はGANよりも顕著であることも示唆されている．

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1 year

[過去の輪読会紹介] テーマ：異常検知異常とは正常という概念から大きく逸脱した観測結果のことで、異常データの入手困難性が課題です. 輪読会ではOne-Class Classification Model、Probabilistic Model、Reconstruction Modelの3つの手法を紹介しました！

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11 months

LLM の出力を FSM(有限状態機械) で決められたトークンのみに絞ることで外部 API 使用時の構文エラーを排除する手法を提案。また、構文エラー回避に加え既存のICL/FT手法と比較して回答精度向上・利用トークン数減・生成スピード向上という実験結果を得た。

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2 years

毎週金曜日21:00-21:20で開催している輪読会のお知らせです。今週は Y.K.さんより「画像内の人物の匿名するDeepPrivacy」という題目で行います。まだ弊サークルに入っていない東大生で機械学習・Kaggleに興味のある方がいたらDMから連絡お待ちしております♪

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10 months

三角形メッシュを直接生成するMeshGPT.三角形メッシュの集合からgeometric embeddingsを学習したMeshGPTから生成されるメッシュは、形状品質や見た目、コンパクトさで既存手法を上回っている.

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1 year

[過去の輪読会紹介] テーマ：llmの使いこなし方~プロンプトエンジニアリングとは~ ChatGPTを用いて「###指示###」や、Few-shotプロンプティングで指示を具体的に伝えることが重要. ↓は「ステップバイステップで考えてみましょう」と加えることで高い推論能力を引き出す例

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11 months

単一の画像から拡散モデルを学習させるフレームワークを提案した論文。Text guided image generationなど種々のタスクに応用することが可能。GANなど他のモデルを用いた場合に比べて同品質かつより多様な生成結果を得られる。

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秋新歓日程の再掲です〜〜

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競技AIサークル灯で秋新歓を開催します！B1〜博士課程の方までWelcomeですので、ぜひご応募ください〜【日時】 10/14(土)11:45~14:00(@オフライン) 10/15(日)19:00~20:00(＠オンライン) 【対象】全学年【内容】活動内容紹介と質疑応答、交流新歓に応募:

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2 years

今年度初めてのkaggleのチーム結成が始まりました😳 以下の内容のコンペに参加してみたい方は是非お気軽にご連絡ください！学年を問わずに新入生募集中です🥳 1, ポートフォリオ構築 2, フレーズマッチング 3, 興味がある場所のマッチング 4, MRI上の胃・腸のセグメンテーション

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5 months

今週もAI輪読会が開催されます！テーマ：ブラックボックスモデルの転移学習詳細：ユーザがモデルパラメタを利用できないブラックボックスモデルに対する転移学習手法を紹介します．競技AIサークル灯では毎週金曜20:30 - 21:00で輪読会を開催しており、参加希望・興味のある方はDMまで〜

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1 year

[過去の輪読会紹介] Autoencoderを用いた音の異常検知. 異常検知は正常データを再構成するよう学習を行い、再構成できないものは異常データであるという仮説に基づくが、異常データに対して「汎化」する現象があり、MemAEをを導入し汎化の抑制.

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1 year

Transformerは、再帰（RNN）や畳み込み（CNN）を排除し、注意機構に基づく画期的なシーケンス変換モデル。セルフアテンション層とフィードフォワード層の組み合わせにより、入出力間の依存関係を捉えることが可能。当時の機械翻訳タスクで最先端の成果を達成。

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1 year

位置エンコーディング（positional encoding）の概念は多くの形で存在してきましたが、最近の深層学習の文脈では、“Attention is All You Need”という論文で提案されて以降、3Dシーンの表現から言語モデルまで、多くの分野で重要視されています。

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9 months

今週もAI輪読会が開催されます！テーマ：Pop Music Transformer 詳細：自然言語処理モデルを利用した音楽生成に関する研究をご紹介します！競技AIサークル灯では毎週金曜20:30 - 21:00で輪読会を開催しており、参加希望・興味のある方はDMまで〜

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3 years

秋新歓オンライン説明会は 9/5(日) 18:00-18:30 で行います. 参加登録はこちら

「東大競技AIサークル灯」第１回オンライン説明会参加登録フォーム

9/5 (日) 18:00~18:30 にて行われるオンライン説明会の参加登録フォームです。メールアドレスは東京大学アカウント以外のものを入力してしまわないように注意してください。

docs.google.com

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10 months

ロボットなどの動作計画に拡散モデルを利用した論文。軌道の滑らかさや障害物との衝突を制約とし、それらを最小化するような軌道を求める。既存手法と比較して、衝突のない軌道の生成に有利、かつ多様な軌道を生成できることが示されている。

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計算資源を表すFLOPsを固定したときにllmを効率よく最適化するために必要なparameter数, token数の関係を調査した論文。parameter数とtoken数は同様にスケーリングする必要がある。

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8 months

今週もAI輪読会が開催されます！テーマ：「点群と画像による屋内安全性の評価」詳細：RoomPlanAPIとYOLOv4を用いた屋内の安全性の評価発表者： @moet_kamo 競技AIサークル灯では毎週金曜20:30 - 21:00で輪読会を開催しており、参加希望・興味のある方はDMまで〜

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llamaから学習token数を40%増加、context lengthを２倍にしたllama2。llama2-chatの分布シフトを観察するとRLHFはコストと時間面で効果的なことが示されている。llama2は主に英語のデータセットで学習されているため、今後他言語での性能向上が期待される。

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昨年度の新歓は、過半数以上が機械学習の初学者からpython(プログラミング)の初学者でした！ B1から博士課程・OBまで幅広い学年の方が在籍しており、アドバイスをくれます! 定期的に開催されるkaggle会では提出までのサポートもあります！フォームよりぜひお申し込みください！

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6 months

東大に合格された方々おめでとうございます！弊サークルでAIコンペに挑戦しませんか!? 新歓【日時】 4/13(土)11:45~14:00(@オフライン) 4/14(日)19:00~20:00(＠オンライン) 【対象】全学年【内容】活動内容紹介と質疑応答、交流新歓に応募: #春から東大 #AI #Kaggle

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東大競技AIサークル灯@入会希望はDM

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ちなみに今回大活躍した @B1s00n は、kaggleを始めてからまだ1ヶ月ちょっととのこと… 灯では、しっかりとコミットすればゼロから始めてkaggleエキスパートまで成長できるような環境を整えております！今後、秋入会の期間を設ける予定です。興味ある方は詳細をお待ちください。

東大競技AIサークル灯@入会希望はDM

@UT_TOMOSHIBI

3 years

先日閉幕したkaggleコンペ Coleridge Initiative - Show US the Dataにおいて、灯から出場したチーム"Akari Tokyo"が1610チーム中67位で銀メダル🥈を獲得しました！ Akari Tokyoのみなさん ( @yukinoro1125s , @B1s00n , @K_A_b_dd , @uts1nara ) おめでとうございます🎉

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2 years

毎週金曜日21:00-21:20で開催している輪読会のお知らせです。今週はR.H.さんより「動的な生成器としての巨大モデル」という題目で行います。なぜChatGPTなどがfew-shotでパフォーマンスが出るのかについて議論するようです。東大生で機械学習・Kaggleに興味のある方がいたら連絡お待ちしております♪

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